İşletmeler iki cephede önemli bir geliştirici yetenek zorluğuyla karşı karşıya. Bir yandan, IDC 2025’te 4 milyon tam zamanlı geliştiricinin beklenen açığını bildiriyor. Öte yandan, bazı önemli şirketler geliştirici işe alımını durdurduklarını duyurarak, yapay zekanın birçok geliştirici ihtiyacını karşılayacağına inandıklarını belirtiyor. Bu bağlamda, soru, günümüz geliştiricilerinin yapay zeka odaklı bir dünyada doğru becerilere sahip olup olmadığıdır.
Bu zorluklar yalnızca teknoloji şirketlerini etkilemiyor. Yazılım her sektörün ve her şirketin omurgasıdır. Yerinde yetenekli geliştiriciler olmadan, şirketler inovasyonlarını yavaşlatma ve genel pazar büyümelerini engelleme riskiyle karşı karşıyadır.
Geliştirici beceri eksikliğini gidermek için kısa ve uzun vadeli çözümler mevcuttur. Kısa vadede, birçok şirket geliştirici verimliliğini hızla artırmak ve iş kullanıcılarını güçlendirmek için yapay zekaya güveniyor. Yapay zeka destekli araçlar ve platformlar kişiselleştirilmiş eğitim sağlayarak, gerçek zamanlı geri bildirim sunarak, dokümantasyon oluşturarak ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek öğrenmeyi hızlandırabilir. Uzun vadede, işletmeler yeni nesil geliştiricilerin eğitimine yatırım yapıyor.
Her iki çözüm de yetenekli geliştiricilerin yetenek açığını kapatmada önemli bir rol oynuyor.
Yapay zeka ile daha verimli kod yazın ve iş gücünüzü güçlendirin
Yapay zeka, tüm beceri seviyelerindeki geliştiricilerin daha verimli hale gelmesini sağlar. Hata ayıklama ve örnek veri oluşturma gibi tekrarlayan, sıradan görevleri otomatikleştirerek kıdemli geliştiriciler zamanlarını yaratıcı, daha üst düzey sorun çözmeye odaklayabilirler. Yapay zeka, aşırı karmaşık ortamların baskısı olmadan kod açıklaması, kişiselleştirilmiş öğrenmeler ve uygulamalı deneyim sunabildiği için kariyerinin başındaki geliştiriciler için de bir oyun değiştiricidir.
Şirketler, uygulama geliştirme ve otomasyon çözümlerini benimseyerek bu tür AI özelliklerini uygulayabilirler. Örneğin SAP Build , SAP Business Technology Platform’da kapsamlı bir düşük kodlu, kod odaklı ve üretken AI araçları paketi sunar; bu da şirketlerin uygulama geliştirmeyi hızlandırmasını, iş akışlarını düzenlemesini ve maliyetleri düşürmesini kolaylaştırır. Yakın zamanda yapılan bir GigaOm araştırması , SAP Build kullanan müşterilerin geliştirici hızlarını 3 kat artırdığını ve özel geliştirme için birden fazla geliştirici aracı kullanmaya kıyasla geliştirme çabasında ve kaynak gereksinimlerinde %59 azalma sağladığını bildirdi.
Yapay zeka destekli yetenekler, geliştirme çerçevelerini benzersiz bir şekilde anlar ve iş yükleri için özel olarak tasarlanmış büyük dil modellerinden (LLM’ler) yararlanır. Bu, geliştiricilerin hassas, bağlamsallaştırılmış sonuçlar sunmalarını ve kodlamayı ve kod öncelikli/kodsuz uygulama geliştirmeyi hızlandırmalarını sağlar. SAP Build için, otomatik kod oluşturma ve kod optimizasyonu gibi yerleşik özellikler , geliştirme ekiplerinin projeleri yarıdan daha kısa sürede bitirmeleri anlamına gelir.
Şirketler, yapay zeka destekli araçlara ek olarak, iş kullanıcılarını uygulamaları ve uzantıları hızla oluşturmaları için düşük kodlu yeteneklerle donatıyor. Bunu yaparken, işletmeye en yakın kişiler hızla yenilik yapabilir.
Örneğin thyssenkrupp AG’yi ele alalım. Vatandaş geliştiricileri, doldurulması zor pozisyonlar için adayları çekmeyi, işe almayı ve değerlendirmeyi amaçlayan bir sosyal medya işe alım kanalı geliştirmek ve başlatmak için SAP Build’i kullandı. Bu yeni yönetim kokpit uygulaması, İK ekiplerinin özel anket soru formları tasarlamalarına ve dağıtmalarına ve farklı İK uygulamaları için iş akışlarını yönetmelerine olanak tanıdı ve bu da aday kalitesinin artması, işe alım sürecinde zamandan tasarruf edilmesi ve değişen işe alım ihtiyaçlarına uyum sağlamak için daha fazla çeviklik gibi olumlu sonuçlara yol açtı.
Geliştirici beceri eksikliğinin giderilmesi
Son Dünya Ekonomik Forumu raporunda, çalışanların temel becerilerinin %44’ünün önümüzdeki beş yıl içinde değişmesinin beklendiği belirtildi. Yapay zeka endüstrileri yeniden şekillendirmeye ve işletmeleri dönüştürmeye devam ederken, yeni nesil geliştiricileri eğitme ve becerilerini geliştirme ihtiyacı belirginliğini koruyor. Kuruluşlar, yeniden beceri edinme ve beceri geliştirme, veri odaklı karar alma ve ölçekte sürekli öğrenmeyi nasıl yönlendireceklerini düşünüyor.
Bu hedefi akılda tutarak, AI destekli araçlar öğrenme ve büyüme şeklimizde devrim yaratıyor. Geleneksel sınıf tabanlı geliştirici eğitim yöntemlerinin günleri geride kaldı. Yerine — geliştiricinin beceri seviyesine ve ilerlemesine göre uyarlanmış, özelleştirilmiş öğrenme yolları oluşturabilen ve en alakalı ve etkili eğitimi almasını sağlayan uygulamalı AI platformları geldi. Geliştiriciler, AI sohbet robotları, tahmini hayalet metin kodlama önerileri ve kodda önerilen iyileştirmeler sayesinde en iyi uygulamaları öğrenebilir ve gerçek zamanlı olarak yaygın hatalardan kaçınabilir.
SAP’de öğrenciler, SAP Build gibi öğrenme yolculuklarının geliştiricilere yapay zeka destekli uygulama geliştirme araçları sağladığı, üretkenliği ve inovasyonu vurguladığı Öğrenme sitemizdeki çok çeşitli kurslardan yararlanabilirler .
Şirketler, kodlama için öğrenme ve AI araçlarıyla bu eksikliğin etkisini azaltabilir ve her sektörün gelişmeye devam etmesini sağlayabilir. AI odaklı çözümleri benimsemek yalnızca açığı kapatmaya yardımcı olmayacak, aynı zamanda yenilikçi atılımlar ve sürdürülebilir büyüme için de yol açacaktır.
