Stefania Druga, Google DeepMind’da araştırma bilimcisi ve yapay zeka eğitim platformu Cognimates’in yaratıcısıdır.
BI’a konuşan bir araştırmacı, erken yaşta yapay zeka okuryazarlığının çocukların hile yapmayı değil, “birlikte yaratmayı” öğrenmelerine yardımcı olarak teknolojiyle sağlıklı ilişkiler kurmalarına yardımcı olduğunu söyledi.
Druga, yapay zeka ve kodlama alanındaki becerilerin gelecekte de önemli olacağını ancak bunların nasıl öğretildiğinin yenilenmesi gerektiğini söyledi.
Google DeepMind araştırma bilimcisi Stefania Druga, çocukları hile yapmak yerine “birlikte yaratmak” için yapay zekayı kullanmaya teşvik etmek istiyor.
“Kodlamayı öğrenmenin ” hâlâ iyi bir kariyer tavsiyesi olup olmadığı konusunda çok fazla tartışma olsa da , Business Insider’a verdiği demeçte, kodlama becerilerinin değerli olmaya devam edeceğine inandığını, ancak bunların okullarda nasıl öğretildiğinin bir değişikliğe ihtiyacı olduğunu söyledi.
Eğitimde yapay zeka hakkındaki tartışmalar sıklıkla hile ve beceri körelmesi gibi potansiyel olumsuzluklarla işaretlenir . Druga, gençlerin sıklıkla yoğun yapay zeka kullanıcıları olduğunu ancak bunu her zaman en iyi amaçlar için kullanmadıklarını söyledi.
Büyük Teknoloji sırlarının kamuoyuna açıklandığı yer — her hafta e-posta kutunuzda filtresiz bir şekilde.
“Bence şu anda kullandıkları yol gerçekten hayal kırıklığı yaratıyor,” dedi Druga. “Ama bu onların suçu değil. Bu teknolojilerin tasarlanma şekli. Öğrenme için yapay zekayla yapabileceğimiz en iyi şey bu değil, ödevlerimizi çözmesini, makalelerimizi yazmasını veya bir testi geçmemize yardımcı olmasını sağlamak.”
Druga, sorunun bir kısmının öğrencilerin tamamlaması beklenen ödev türü olduğunu düşünüyor.
“Tüm çerçeveyi değiştirmeliyiz. Öncelikle, bir yapay zeka bir testi çözebiliyorsa, bu yanlış testtir,” dedi. “Ve sonra, ikinci olarak, denemeler üretmek gibi – her zaman önceden hazırlanmış bilgiler veren bir aracınız varsa ve herhangi bir şekilde ileri geri hareket yoksa, işte o zaman aşırı güven ve eleştirel düşünme eksikliği sorunları yaşarsınız.”
Druga, yapay zeka eğitimine duyulan ihtiyacı ilk olarak yaklaşık on yıl önce, yani ortalama bir insanın LLM’nin ne olduğunu bilmesinden çok önce fark ettiğini söyledi.
Druga, BI’a yaptığı açıklamada, “ABD’deki evlerin yarısında sesli asistan olacak ve insanlar ebeveynlerine sormadan önce Alexa’ya soru soracak.” dedi.
Druga — ayrıca çocuklara kodlamayı öğretmek için kullanılan sürükle ve bırak programlama dili olan Scratch’ten de kısmen sorumlu — MIT’deki yüksek lisans tezinin bir parçası olarak Cognimates’i yarattı . Program, çocukların ilgisini çeken projelere dahil ederek, oyunlar inşa etme ve robot programlamanın yanı sıra AI modellerini nasıl eğiteceklerini öğreterek AI okuryazarlığını teşvik ediyor.
Amaç, çocuklara öngörülebilir gelecekte hayatlarının büyük bir parçası olacak teknolojiyi güvenli bir şekilde deneyebilecekleri bir platform sağlamak.
“Çocukların bilimsel sürece katılmaları için bir tür kum havuzu veya oyun alanı yaratmak gibi bir şey, çünkü ‘Alexa’nın bu şekilde tepki vermesinin nedeni bu’ gibi hipotezler oluşturuyorlar. Ve sonra bu hipotezi çok hızlı bir şekilde test etme yolları oluyor,” diyor Druga. “Ve aynı şey Gemini, ChatGPT ve büyük dil modelleri çağında da geçerli olurdu. Gençlerin kendi GPT’lerini oluşturmalarına nasıl izin veririz?”
Druga, kendi platformunu daha sokratik bir yapıda tasarladığını söyledi – kullanıcıları doğru yola yönlendirmek için sorular soruyor, onlara cevap vermiyor. Ve çocukların çözmeleri istenen türden problemler, diye ekledi, sıklıkla gururlu olmalarına ve sonuç olarak işleriyle ilgili sahiplenici olmalarına neden oluyor.
“Projelerine çok bağlılar. Bu, kimliklerinin büyük bir parçası,” diyor Druga. “Bu yüzden, ‘Bu benim projem. Yapay zekanın benim için yapmasını istemiyorum.’ diyorlar. Ancak sıkıştıklarında, hata ayıklamalarına yardımcı olacak, doğru bloğu bulmalarına yardımcı olacak veya hatta platformda gezinmelerine yardımcı olacak birinin olmasını çok isterler.”
Druga’ya göre, eleştirel düşünmeyi korurken aynı zamanda çocukların “konuşmaya başladıkları ilk andan itibaren” yapay zeka okuryazarlığını geliştirmeye başlamalarını sağlama yaklaşımı iki yönlü olmalı: Eğitim ortamlarında kullanıldığında, yapay zeka modelleri öğrencilerin mümkün olduğunca çabuk bir şekilde kesin bir cevaba ulaşmalarına yardımcı olmak yerine “ortak yaratımı” desteklemeli ve ödevlerin kendisi daha az kesin ve net olacak şekilde tasarlanabilir.
“Her zaman doğru seçimi yapma yükü onların üzerinde olmamalı, çünkü bence bu çok fazla bir şey,” dedi Druga. “Sıkıcı bir ödev ve bunu sizin için yapabilecek bir araç verilseydi, neden onu kullanmayasınız? Onları suçlamıyorum.”
“Öğretme ve değerlendirme şeklimizi değiştirmemiz gerekiyor,” diye ekledi. “Ancak gençlerin inisiyatifine, gençlerin yaratıcılığına yer açmak için bu araçları tasarlama şeklimizi de değiştirmemiz gerekiyor.”
Kodlama ölmedi – ancak kodlama eğitiminin yenilenmeye ihtiyacı var
Druga, Cognimates’in çocuklara henüz var olmayan bir işgücü piyasasında kendilerine hizmet edecek beceriler öğrettiğini söyledi. Ve sık sık “kodlamanın öldüğünü” duysa da (ki bunun doğru olduğunu düşünmüyor) — yine de artık yapay zeka anlayışını da içeren temel konularda bir eğitimi son derece yararlı olarak görüyor.
“Bence CS eğitimi ve bilgisayar eğitimiyle ilgili en uzun süredir yaşanan bir sorun, pazara odaklanması ve gençleri teknoloji alanında iş bulmaya hazırlamasıydı,” dedi Druga. “Bu, ‘Eğer CS dereceniz varsa, rahat bir işiniz olacak ve hiçbir şey için endişelenmenize gerek kalmayacak’ gibi bir vaatti.”
Druga, işten çıkarmaların yaygınlaşması ve yapay zekanın insan işçilerin yerini alacağına dair endişeler nedeniyle iş piyasasındaki belirsizlik göz önüne alındığında bunun artık doğru olmadığını söyledi ancak bunun başlangıçta “yanlış türden bir hedef” olduğuna inanıyor.
“Şu anda yapay zeka konusunda gördüğümüz şey, büyük dil modelleri ve büyük dil modellerinden sonra gelen diğer mimarilerde, teknolojinin o kadar hızlı değiştiğidir ki, insanları eğitmedeki tüm değer öneriniz onları belirli işlere veya yığınlara hazırlamaksa, bu çok hızlı bir şekilde modası geçecek,” dedi.
İdeal olarak, Druga teknoloji alanında çalışmaya hazırlanmanın aktarılabilir beceriler içerdiğini, özellikle insanlara belirsizliğe uyum sağlamayı öğretmeyi içerdiğini söyledi, çünkü öngördüğü tek sabit şey “değişim ve hızlı değişim” — Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis’in paylaştığı bir görüş. Geleneksel teknoloji kariyer yolu, şu anda Cognimates kullanan çocuklar iş gücüne girmeye hazır olduğunda uygulanabilir olmasa da, Druga bunun gerekli olmayabileceğine de inanıyor.
“Kişisel olarak, en azından 19 yaşında olan ve bir prototipten birkaç ay içinde tamamen finansal olarak sürdürülebilir bir ürüne sahip olan 20 kişiyi tanıyorum,” dedi. “Hatta VC parasına veya teknoloji alanında bir işe bile ihtiyaçları yok. Sadece inşa ediyorlar. Bir sorunu tespit ediyorlar, bir çözüm geliştiriyorlar, piyasaya sürüyorlar ve bunun için para alıyorlar. Karlı. Peki işlerin geleceğinden bahsedelim, değil mi?”
Çocukların yapay zeka becerileriyle sonunda ne yapacaklarına bakmaksızın, Druga önemli olanın ilk etapta bu becerileri geliştirmeleri olduğuna inanıyor.
“Amaç, herkesin bunun benim için olduğunu hissetmesini sağlamak ve korkmamalarını veya ‘Ah, başlamak için bile tüm bu arka plan bilgisine sahip olmam gerekiyor’ diye hissetmemelerini sağlamak, çünkü her şey çok hızlı değişiyor,” dedi BI’a. “Bence AI mühendisi veya AI bilim insanı çerçeveleri, işgücü piyasası eğitimi ve daha önceki boru hattı hakkında düşündüğümüz şekilde gerçekten meydan okuyor.”
